Blogi

Lõpeta oletamine: 6-astmeline vastuväidetele tuginev maandumislehe optimeerimise töövoog

Õppige süstemaatilist 6-astmelist töövoogu, et tuvastada ja lahendada tegelikud põhjused, miks külastajad ei konverteeri, liikudes edasi üldistest parimatest tavadest.

Kokkuvõte

Enamik maandumislehe optimeerimise katseid ebaõnnestub, kuna nad tuginevad üldistele parimatele tavadele, mitte sellele, et diagnoosida, miks külastajad tegelikult kõhklevad. See artikkel tutvustab 6-astmelist töövoogu, mis algab külastajate vastuväidete – konkreetsete murede või küsimuste, mis takistavad konversiooni – tuvastamisega. Saate teada, kuidas neid vastuväiteid leheelementidele vastendada, prioriseerida katseid, mis otseselt suurimatele takistustele keskenduvad, ja vältida tavalisi lõkse, nagu testimine ilma hüpoteesita. Vastupidine pööre: navigatsiooni eemaldamine pole alati tark, kuna see võib kahjustada otsustamatute potentsiaalsete klientide usaldust. Raamistik hõlmab ka seda, kuidas teha kõhnaid katseid isegi piiratud liiklusega ja kuidas kasutada kvalitatiivseid teadmisi tõhusaks iteratsiooniks. Lõpuks on teil korratav protsess, et muuta oletused andmepõhisteks otsusteks, mis tõesti konversioone tõstavad.

Sissejuhatus

Olete pealkirja kohandanud, teisutanud CTA loendist ülespoole ja eemaldanud navigatsiooniriba – ometi on teie konversioonimäär vaevu liikunud. Kas kõlab tuttavalt? Probleem pole selles, et need muudatused on halvad; vaid selles, et need ei olnud suunatud tegelikule põhjusele, miks teie külastajad ei konverteerinud. Üldised parimad tavad eeldavad, et kõik publikud käituvad samamoodi, kuid teie spetsiifilisel liiklusel on unikaalsed kahtlused, hirmud ja küsimused. Lahendus on süstemaatiline audit, mis algab nende vastuväidete tuvastamisega ja seejärel testib muutusi, mis neid otseselt käsitlevad. See 6-astmeline töövoog aitab teil liikuda oletamisest korratava optimeerimisprotsessini.

1. Tuvastage vastuväited, mis teie külastajatel tegelikult on

Enne millegi muutmist peate teadma, miks inimesed lahkuvad. Alustage kvalitatiivsete andmete kogumisega kolmest allikast: seansisalvestused, kuumakaardid ja lehepõhised küsitlused. Seansisalvestused näitavad, kus kasutajad kõhklevad või väljuvad; kuumakaardid näitavad, kuhu nad klõpsavad ilma konverteerimata; lühike küsitlus (nt "Mis takistas teil registreerumast?") jäädvustab nende sõnad sõna-sõnalt. Otsige korduvaid teemasid: hinna mured, usalduse küsimused, segadus pakkumise osas või hirm pühendumise ees. Loetlege kolm peamist vastuväidet, mida kõige sagedamini kuulete. See samm asendab oletamise tegeliku külastajate ülevaatega – alus igale katsetusele, mida hiljem teete.

2. Vastendage vastuväited konkreetsete leheelementidega

Iga vastuväide tuleb neutraliseerida vastava leheelemendi abil. Näiteks kui külastajad ütlevad "see on liiga kallis", võib süüdlane olla teie hinnaleht või väärtuspakkumine. Kui nad ütlevad "ma ei usalda teid", siis puuduvad või on nõrgad iseloomustused, juhtumiuuringud või turvamärgid. Vastendage iga vastuväide selle maandumislehe osaga, mis peaks selle ületama. Sageli leiate lünki: elemendid, mida arvasite selgeks, on tegelikult puuduvad või halvasti teostatud. See vastendamise harjutus näitab täpselt, kuhu oma jõupingutused suunata – enam mitte juhuslikke kohandusi.

3. Prioriseerige mõju ja pingutuse järgi

Kõik vastuväited pole võrdsed. Hinnake igaüks selle järgi, kui sageli see esineb (sagedus) ja kui tugevalt see konversiooni takistab (mõju). Seejärel hinnake selle käsitlemiseks vajalikku pingutust – nii disainimuudatuste kui ka testimisaja osas. Kasutage lihtsat 2x2 maatriksit: suure mõju ja väikese pingutusega asjad lähevad esimesena. See prioriseerimine takistab teil kulutamast nädalaid väikesele parandusele, samal ajal kui suur konversioonitapja jääb puutumata. Sügavama sukeldumise jaoks prioriseerimise raamistikes vaadake meie artiklit maandumislehe testide prioriseerimine piiratud liiklusega.

4. Koostage ühe hüpoteesiga testid

Selle asemel, et teha juhuslikke A/B teste, looge iga testi jaoks üks hüpotees, mis käsitleb otseselt prioriseeritud vastuväidet. Näiteks: "Kui lisame 30-päevase raha tagasi garantii CTA kohale, siis suurenevad registreerumised, kuna see vähendab hinnatundlike külastajate riski." See hüpotees seob teie muudatuse konkreetse vastuväite ja mõõdetava tulemusega. Vältige mitme muudatuse korraga testimist – te ei tea, mis tulemuse põhjustas. Samuti hoiduge testimast "parimaid tavasid", mis ei ole seotud teie vastuväidetega. Näiteks navigatsiooni eemaldamine võib vähendada valikuid, kuid kui külastajad väljendavad segadust teie toote osas, võib selge menüü neid tegelikult aidata. See on vastupidine seisukoht: navigatsioon pole alati vaenlane. Valikute ülekoormuse kohta vaadake lisa miks teie maandumislehel on liiga palju valikuid.

5. Testige statistilise olulisusega – isegi vähese liikluse korral

Piiratud liiklus ei tähenda, et te ei saa testida. Kasutage usaldusvahemiku kalkulaatorit ja määrake enne alustamist minimaalne valimi suurus. Kui külastajaid on vähe, valige järjestikune testimine või Bayesi lähenemised, mis võimaldavad piiluda ilma tulemusi kehtetuks muutmata. Teine taktika on testida ainult ühest allikast (nt tasulised reklaamid) pärit liikluse protsendil, et vähendada müra. Võti on pühenduda testi piisavalt kaugele läbiviimisele – tavaliselt vähemalt üks täielik äritsükkel. Enneaegsed järeldused on tavalised valevõitude põhjused. Kui kontrollitud testi läbiviimine on võimatu, kasutage enne/pärast võrdlusi stabiilsete mõõdikutega, nagu vormi täitmise määr, kuid olge teadlikud segavatest teguritest.

6. Täiustage kvalitatiivsete teadmiste põhjal

Pärast testi lõppu ärge vaadake ainult konversioonimäära. Vaadake uuesti seansisalvestusi ja kuumakaarte, et mõista, miks võitev variant töötas või miks kontroll ei töötanud. Kas uus element tekitas ootamatut hõõrdumist? Kas muudatus vastas vastuväitele tõhusalt? Kasutage neid kvalitatiivseid teadmisi oma järgmise hüpoteesi genereerimiseks. See samm muudab testimise õppimise mootoriks, mitte ainult numbrite mänguks. Aja jooksul ehitate üles teegi sellest, mis teie publikuga tõeliselt resoneerib – palju väärtuslikum kui ükskõik milline ühekordne optimeerimine. Kiireks varjatud hõõrdumise märkamiseks proovige meie 10-minutilist konversiooniauditit.

Kokkuvõte

Kõrgemate konversioonide tee pole üldiste taktikate kontrollnimekiri – see on pidev tsükkel, mis hõlmab vastuväidete mõistmist, lahenduste kaardistamist ja distsiplineeritud testimist. Keskendudes tegelikele põhjustele, miks külastajad kõhklevad, väldite raisatud pingutusi ja loote süsteemi, mis kohaneb teie unikaalse publikuga. Alustage täna tuvastatud peamise vastuväitega: kirjutage üks hüpotees, käivitage lihtne test ja laske andmetel suunata oma järgmine samm. Pidage meeles, et eesmärk pole optimeerida kõike korraga, vaid eemaldada kõige kriitilisemad takistused ükshaaval. Aja jooksul muudab see töövoog teie maandumislehe oletusmängust usaldusväärseks konversioonimasinaks. Et oma lehtris olevaid lekeid tihendada, vaadake meie juhendit maandumislehe konversioonilekke parandamine.

Sources (5)