No vienreizēja līdz sistēmai: aģentūras ceļš uz atkārtojamām AI landing lapām

Kopsavilkums

Aģentūras saskaras ar unikālu problēmu ar AI landing lapām: kā padarīt procesu atkārtojamu starp klientiem, nepadarot katru lapu vienādu. Šis raksts iepazīstina ar četriem brieduma posmiem, sākot no vienreizējiem individuāliem promptiem līdz mācīšanās optimizācijas ciklam. Katrs posms risina citu sašaurinājumu — vispirms ir jūsu laiks, tad homogenizācija, tad prompt inženierija un visbeidzot dati. Galvenais ir izveidot sistēmu, kas uztver klientam specifiskas ievades, balss piemērus un rediģēšanas kontrolsarakstus, lai AI ar katru projektu radītu arvien labāku darbu. Raksts arī iebilst pret pieņēmumu, ka AI novērš rediģēšanu, pieņēmumu, ka veidnes vienmēr paātrina darbu, un pieņēmumu, ka A/B testēšana ir obligāta katram klientam. Rezultāts ir praktisks ceļš aģentūrām, kuras vēlas paplašināt AI landing lapu darbu, nezaudējot kvalitāti vai zīmola balsi.

Ja esat solījis klientam landing lapu vienas dienas laikā, iespējams, esat pamanījis kaut ko neērtu: AI lapu ģenerators, kas pirmajā projektā likās maģisks, sāk ražot lapas, kas līdz piektajam projektam izskatās un skan vienādi. Tā nav tehnoloģijas problēma; tā ir jūsu procesa problēma. Strādājot aģentūrā, jūs nevarat iemīlēties vienā lapā. Jums ir jāpadara tā pati kvalitāte atkārtojama starp klientiem, kuriem ir dažādi zīmoli, dažādas mērķauditorijas un dažādas "laba" rezultāta definīcijas. Tas, kā jūs to pieiet, mainās, kad jūs mērogojat. Tas, kas darbojas, kad ir divi klienti, vairs nedarbojas, kad ir divdesmit. Šis raksts ir brieduma ceļš AI landing lapu praksē aģentūras pusē: kas jums nepieciešams vienreizējā posmā, kas nepieciešams, kad sākat veidot veidnes, un kā izskatās pilns optimizācijas cikls, kad pārvaldāt lapu portfeli. Mērķis nav padarīt katru lapu ātrāku; tas ir panākt, lai divdesmitā lapa būtu tikpat laba kā pirmā — bez tā, lai tā izklausītos tāpat kā pirmā.

1. posms: Vienreizējais posms

Tikko esat piesaistījis trešo klientu. Pirmais bija jogas studija, otrais — B2B programmatūras uzņēmums, un tagad veidojat landing lapu vietējam grāmatvedības uzņēmumam. Katru reizi esat apsēdies ar klientu, jautājis par viņa piedāvājumu un auditoriju, pēc tam ierakstījis plašu promptu savā AI lapu ģeneratorā. Rezultāts bija pieņemams — pietiekami labs, lai klients to apstiprinātu ar nelielām izmaiņām. Bet, ja esat godīgs, jūs paveicāt lielāko daļu domāšanas. AI vienkārši samontēja tekstu ātrāk, nekā jūs to būtu varējis.

Šis ir vienreizējais posms, un ar to sāk katra aģentūra. Problēma nav rīks; tā ir tā, ka jums nav atkārtoti izmantojamu ievadu. Jūsu zināšanas par to, kā izveidot landing lapu, dzīvo jūsu galvā, un katrs jauns klients nozīmē, ka jums tās ir jāizvelk atkal no jauna. Jūs uzdodat tos pašus jautājumus: Kas ir auditorija? Kāda ir darbība? Kādi pierādījumi jums ir? Bet, tā kā neesat pierakstījis šos jautājumus, jūs tos katru reizi formulējat nedaudz atšķirīgi un spiediena laikā aizmirstat detaļas. Rezultāts ir lapa, kas darbojas, bet tikai tāpēc, ka jūs esat tas, kurš dara smago darbu.

Princips šeit ir vienkāršs: jūs varat uzturēt individuālus promptus un manuālu rediģēšanu, kamēr jums ir daži klienti, bet jūs neveidojat nekādu sviras efektu. Katra lapa ir sava veida brīnums. Darbība šajā posmā arī ir vienkārša, lai gan tā šķiet gandrīz pārāk acīmredzama: sāciet pierakstīt jautājumus, ko uzdodat katram klientam. Pirms nākamā prompta izveidojiet sarakstu ar piecām vai desmit lietām, kas jums vienmēr jāzina. Piemēram:

• Kas apmeklē šo lapu, un ko viņi vēlas sasniegt?
• Kāds ir vienīgais piedāvājums, un kas notiek pēc viņu konversijas?
• Kādi pierādījumi jums ir — skaitļi, logotipi, atsauksmes, sertifikāti?
• Kāds balss tonis atbilst klienta tirgum? (Daži klienti vēlas "draudzīgu un pieejamu"; citi vēlas "autoritatīvu un formālu.")
• Kādi vārdi lapā nekad nedrīkst parādīties? (Tas bieži ir nozares specifisks, piemēram, "lēts" premium zīmolam.)

Pierakstiet tos koplietojamā dokumentā vai piezīmju lietotnē. Pēc tam, kad esat ģenerējis lapu, saglabājiet arī izmantoto promptu un pieņemto izvades rezultātu. Tas vēl nav par veidnes izveidi — tas ir par izejmateriālu bibliotēkas veidošanu. Jūs uz to atsauksieties nākamajā posmā, un ir pārsteidzoši, cik ātri pat ducis promptu mape atklāj modeļus tajā, kā jūs domājat par lapu. Šī mape ir jūsu primitīvā sistēma.

Bet pretojieties kārdinājumam lēkt uz priekšu. Lielākais risks šajā posmā nav neefektivitāte; tā ir pašapmierinātība. Jums var rasties kārdinājums nokopēt vecu promptu un tikai mainīt klienta vārdu — "uzrakstiet landing lapu jogas studijai" kļūst par "uzrakstiet landing lapu grāmatvedības uzņēmumam." Tas radīs kaut ko, kas izskatās kā landing lapa, bet tā būs vispārīga. Ja jūs barojat AI ar vispārīgu promptu, jūs saņemat vispārīgu rezultātu, un vispārīgs rezultāts ir tieši tas, ko saņem arī jūsu klienta konkurents citā ielas pusē. Tāpēc disciplīna pierakstīt jautājumus nav tikai par efektivitāti; tā ir par to, lai piespiestu sevi būt skaidram par to, kas katru klientu padara unikālu. Prompts ir viena vieta, kur jūs varat ievietot šo unikalitāti, pirms AI sāk rakstīt.

Šajā posmā daudzas aģentūras iekrīt "pietiekami labs" slazdā. Landing lapa, kas konvertē 2% apmērā, bieži ir pietiekami laba, lai iepriecinātu klientu, tāpēc jūs nemanāt, ka ar pareizām ievadēm tā varētu būt 4%. Dati galu galā jūs panāks, bet līdz tam jūs jau esat iekļāvuši procesu, kas rada viduvējas lapas. Jautājumu un promptu pierakstīšana ir pirmais solis, lai padarītu "pietiekami labs" slēptās izmaksas redzamas. Kad redzat, ka grāmatvedības uzņēmuma lapa prasīja tikpat daudz rediģēšanas kā jogas studijas lapa, jūs saprotat, ka AI neietaupa jūsu laiku — tas vienkārši raksta jūsu vietā. Sviras efekts nāk no sistēmas, nevis no rīka.

2. posms: Veidnes posms

Pirms izveidojat ceturto lapu, pierakstiet jautājumus, ko esat uzdevis, un pārvērtiet tos par atkārtoti izmantojamu informācijas veidlapu. Šis ir veidnes posms, un tieši šeit jūs pārtraucat risināt vienu un to pašu problēmu atkal un atkal. Veidlapai nav jābūt sarežģītai — pietiek ar lauku kopu ar skaidriem norādījumiem. Lūk, kā tās versija varētu izskatīties jūsu grāmatvedības uzņēmumam, jogas studijai vai jebkuram nākotnes klientam:

• Piedāvājums: Kādus konkrētus produktus vai pakalpojumus šī lapa reklamē? Kāds ir galvenais solījums?
• Auditorija: Kam tieši šī lapa būtu jāuzrunā? (Nosauciet vienu primāro segmentu, nevis "visi.")
• Iebildumi: Kādu iemeslu dēļ apmeklētājs varētu teikt nē? (Vai tas ir par daudz manas naudas? Vai tas ir likumīgi? Vai tas prasīs mūžīgi?)
• Pierādījumi: Kādus pierādījumus varat minēt? (Atsauksmes, gadījumu skaitļi, apbalvojumi, sertifikāti.)
• Tonis: Norādiet trīs īpašības vārdus balsij, kā arī sarakstu "nelietot".
• Balss paraugi: Ielīmējiet 2-3 īsus teksta gabalus, kas klientam šķiet piemēroti — vecu e-pastu, sadaļu no vietnes, kas viņiem patīk, vai lodes punktu sarakstu no brošūras.
• CTA (aicinājums uz darbību): Kāda ir viena darbība, un kas to padara steidzamu?

Veidne maina to, kā jūs strādājat. Tā vietā, lai domātu "ko es jautāšu šim klientam?", jūs domājat "kurš no šiem laukiem šim klientam ir vissvarīgākais?" Grāmatvedības uzņēmumam "nelietot" saraksts būs ļoti svarīgs — grāmatveži rūpējas par to, lai nedotu pārsteidzīgus solījumus par nodokļu ietaupījumiem. Jogas studijai balss paraugi būs svarīgāki, jo studijas personība ir tās atšķirības faktors.

Tagad galvenais prompts. Jūs vairs neierakstāt vienu jautājumu AI. Jūs apvienojat aizpildīto veidni ar instrukciju kopu, kas aptver labas landing lapas struktūru: skaidru virsrakstu, kurā nosaukta auditorija, apakšvirsrakstu, kas paplašina solījumu, hero attēlu vai pierādījumu elementu, sadaļas, kas risina sāpju punktus un iebildumus, un spēcīgu CTA. Šo galveno promptu var saglabāt kā fragmentu ar vietturieriem veidnes datiem. AI joprojām raksta, bet tas raksta no neparasti bagātīgas instruktāžas.

Lūk, āķis, un tā ir piezīme, kuru lielākā daļa rakstu izlaiž: veidne var viegli pārvērsties par važām. Ja lietojat vienu un to pašu skeletu katram klientam, lapas sāks skanēt tā, it kā tās būtu rakstījis robots — jo savā ziņā tā arī ir. Labojums ir uzskatīt veidni par ievades struktūru, nevis teksta formulu. Mainīgā daļa ir ne tikai "klienta vārds", bet arī teksta sintakse un ritms. Jūsu balss paraugiem vajadzētu ietvert klienta paša teikumu piemērus, ne tikai viņu produkta funkcijas. Ja barojat AI ar trim klienta iepriekšējā informatīvā biļetena teikumiem, tas atdarinās ritmu daudz labāk, nekā jebkad varētu īpašības vārdu saraksts.

Otrs, mazāk acīmredzams atgriezeniskās saites cikls sākas arī šeit: rediģēšanas kontrolsaraksts. Ievediet sev paradumu izlaist katru ģenerēto lapu caur standarta jautājumu kopu, pirms nosūtāt to klientam. Vai virsraksts min konkrēto auditoriju? Vai pierādījumi ir konkrēti? Vai CTA ir darbības vārds, nevis neskaidrs "uzzināt vairāk"? Šis kontrolsaraksts patiesībā nodrošina kvalitāti starp klientiem. Daudzas komandas atklāj, ka kontrolsaraksts ir vērtīgāks par jebkuru promptu, jo tas uztver smalko novirzi uz vispārīgumu, pirms kāds to redz. Ja nepieciešams dziļāks ieskats rediģēšanas pusē, šeit ir vairāk par AI landing lapu teksta uzlabošanu augstākai konversijai, bet galvenais ir tas, ka veidne bez kvalitātes kontroles posma ietaupa laiku, bet zaudē kvalitāti.

Veidnes posms arī liek domāt par izņēmumiem. Daži klienti nāks ar pilnīgi atšķirīgu struktūru — garu pārdošanas vēstuli, video vadītu lapu, ātru "klikšķi, lai rezervētu" lapu. Jūsu veidnei vajadzētu būt sākumpunktam, nevis būrim. Lauks "lapas struktūra" var ietvert piezīmi, kas veidnei liek ignorēt noklusētos moduļus, ja nepieciešams. Tas izklausās pēc pārlieku izstrādāta, bet tieši tas neļauj veidnei kļūt par to pašu, kas padara jūsu darbu vispārīgu. Veidne ir veids, kā iemūžināt to, ko zināt par landing lapām, nevis veids, kā piespiest klientus atbilst standartam.

3. posms: Sistēmas posms

Brīdī, kad jums ir vairāk nekā daži aktīvi klienti, sašaurinājums mainās. Vairs nav runa par promptu rakstīšanu; tā ir par to montēšanu. Šis ir sistēmas posms, un tieši šeit aģentūras vai nu veido sviras efektu, vai apstājas.

Šajā posmā jums ir promptu bibliotēka — moduļi hero sadaļām, problēmu sadaļām, risinājumu sadaļām, pierādījumu blokiem, FAQ blokiem un noslēdzošajiem CTA. Katrs modulis pats par sevi ir prompts, kas paredzēts konkrētas landing lapas daļas ģenerēšanai. Jums ir arī balss fragmentu krātuve, kas veidota no klientu uzņemšanas veidlapām, un kvalitātes kontroles kontrolsaraksts, ko jūsu redaktori izmanto, pirms kaut kas tiek publicēts. Jaunas lapas izveide kļūst par atlases procesu, nevis izgudrošanu. Fitnesa klientam jūs varētu apvienot moduli, kas sākas ar spēcīgu personisku liecību, moduli, kurā uzskaitīti nosauktie iebildumi, un moduli ar īsiem, trāpīgiem teikumiem. B2B klientam jūs apvienotu pierādījumu moduli ar logotipiem, detalizētāku FAQ moduli un formāla toņa moduli. Tā pati sistēma, atšķirīgs rezultāts.

Lūk, pieņēmums, ko lielākā daļa aģentūru saprot nepareizi: ka AI ietaupa laiku tekstu rakstīšanā, un ietaupītais laiks nozīmē, ka jums vajag mazāk redaktoru. Praksē laiks, ko ietaupāt rakstīšanā, tiek tērēts prompt inženierijai un kvalitātes nodrošināšanai. Lapa, ko cilvēks tekstu autors varētu uzrakstīt divās stundās, var prasīt 30 minūtes promptu montēšanai un stundu rediģēšanai. Tas joprojām ir ietaupījums, bet tā nav "nospied pogu un gatavs" fantāzija. Īstā priekšrocība ir konsekvence: jūsu redaktori labo mazākas, paredzamākas problēmas, un viņi var izmantot kopīgu kontrolsarakstu, nevis katrai lapai no jauna izgudrot savus standartus.

Sistēma arī ļauj domāt par personalizāciju mērogā. Ja jums ir dati par apmeklētāju segmentiem vai līdzīgām auditorijām, varat dinamiski pielāgot lapas elementus, nevis izmantot vienu risinājumu visiem. Bet ņemiet vērā priekšnoteikumu: jums ir nepieciešami dati un sistēma, kas var novirzīt dažādus apmeklētājus uz dažādām versijām. Ja tikai sākat par to domāt, ir vērts saprast, kā darbojas landing lapu personalizēšana mērogā, pirms solāt to klientam. Infrastruktūras prasības ir reālas, un atdeve nāk tikai tad, kad pamatā esošā promptu sistēma ir stabila.

Šeit ir tumšāks risks. Brīdī, kad jums ir promptu bibliotēka, jums var rasties kārdinājums izlaist klienta uzņemšanas soli, jo "mums jau ir veidne." Tā ir kļūda. Katrs klients nes jaunus ierobežojumus — jaunas normatīvās lamatas, jaunas tirgus dīvainības, jaunus pierādījumus, kam ir nozīme. Veidne aptver kopējo struktūru, bet sistēmai vienmēr jāatstāj vieta dīvainai, klientam specifiskai ievadei, kas lapu padara cilvēcīgu. Ja klients jums saka: "mūsu klienti baidās no vārda 'pastāvīgs'," šim ierobežojumam ir jāplūst caur sistēmu un nonāk promptā, pretējā gadījumā jūs iegūsiet lapu, kurai jūsu klienta klienti instinktīvi neuzticas.

Šajā posmā darba dalīšana kļūst reāla. Viens cilvēks atbild par uzņemšanas sarunām, cits veic promptu montāžu, bet trešais veic rediģēšanas posmu. Tā nav birokrātija; tas ir vienīgais veids, kā izvairīties no viena "AI čukstētāja" sašaurinājuma, kurš zina visus promptus no galvas. Ja šis cilvēks aiziet, sistēma aiziet viņam līdzi. Dokumentācija ir daļa no sistēmas, un tas nozīmē pierakstīt ne tikai promptus, bet arī kāpēc aiz katra moduļa. Kāpēc šis modulis pastāv? Kad to vajadzētu lietot? Kad to nevajadzētu? Bez šī konteksta bibliotēka kļūst par koda kaudzi, ko neviens cits nevar uzturēt. Labi dokumentēta promptu bibliotēka ir tas, kas pārvērš labu ideju kopumu procesā, kas var izdzīvot kontaktā ar vairākiem klientiem.

4. posms: Optimizācijas posms

Iedomājieties, ka tagad esat izveidojis landing lapas piecpadsmit dažādiem klientiem. Jums ir augoša datu kaudze: dažas lapas konvertē labi, dažas ne. Jums ir arī klientu atsauksmes, pārdošanas komandas komentāri un dažkārt arī klienta piezīme. Šis ir optimizācijas posms, kurā jūs noslēdzat ciklu.

Pirmais impulss ir veikt A/B testus visam. Lūk, brīdinājums: daudziem jūsu mazākiem klientiem nebūs pietiekami daudz trafika, lai iegūtu statistiski ticamus rezultātus. Vietējā grāmatvedības uzņēmuma landing lapa mēnesī var redzēt dažus simtus apmeklējumu; ar to nepietiek, lai atklātu jēgpilnu atšķirību starp diviem virsrakstiem, lai cik daudz AI jūs tam izmantotu. Mīts, ka A/B testēšana ir obligāta katrai lapai, ir viens no noturīgākajiem AI landing lapu mītiem, un tas ietriecas garlaicīgajā izlases lielumu realitātē. Ko tad jūs darāt tā vietā?

Jūs izmantojat lētākus signālus. Klienta pārdošanas komanda jums pateiks, vai potenciālie klienti ir labāki, pat bez kontrolēta testa. Varat veikt "dūmu testu", iztērējot nelielu summu par apmaksātu trafiku uz dažām dienām un salīdzinot aptuvenus iesaistes rādītājus — lai gan tam arī ir izlases lieluma ierobežojumi, ja skatāties tikai uz dažiem simtiem klikšķu. Varat izsekot kvalitatīvām atsauksmēm no klienta esošajiem klientiem, kad lapa tiek publicēta. Un varat skatīties, kas nedarbojas: ja konkrēts FAQ modulis nesaņem klikšķus vairākiem klientiem, šis modulis, iespējams, ir vājš.

Princips šajā posmā ir tāds, ka sistēmai vajadzētu mācīties. Ja pamanāt, ka B2B klientiem struktūra "pierādījumi vispirms" regulāri pārspēj struktūru "sāpes vispirms", padariet to par noklusējumu šim segmentam. Ja noteikta veida virsraksts iegūst vairāk konversiju trīs dažādiem klientiem, paaugstiniet šo virsrakstu modeli līdz modulim. Ja pamanāt, ka konkrēts balss paraugs no klienta informatīvā biļetena neko neuzlaboja, izņemiet šāda veida ievadi no uzņemšanas veidlapas. Promptu bibliotēka kļūst par jūsu aģentūras institucionālo atmiņu — tādu, kas uzlabojas, kad barojat to ar rezultātiem.

Bet esiet uzmanīgs ar pārmērīgu pielāgošanu. Ar piecpadsmit klientiem jūs joprojām skatāties uz mazu izlasi jebkurā vertikālē. Viena ārkārtīgi veiksmīga vai ārkārtīgi neveiksmīga lapa var sagrozīt jūsu priekšstatu par to, kas darbojas. Izmantojiet savu spriedumu un meklējiet modeļus vismaz trīs vai četros atšķirīgos klientos, pirms maināt moduli. Optimizācijas cikls ir lēns, iteratīvs process, nevis iknedēļas pārveide.

Optimizācijas posmā ir arī cilvēcisks elements, ko lielākā daļa rakstu par AI palaiž garām. Paši klienti veido viedokli par to, kā izskatās "labs". Jo vairāk lapu izveidojat, jo vairāk uzzināt, kā katrs klients reaģē uz dažādām struktūrām. Šīs klientam specifiskās zināšanas ir tikpat vērtīgas kā apkopotie dati. Ja grāmatvedības uzņēmumam patīk lapa, kas sākas ar normatīvu atrunu, tas ir datu punkts — nevis katram klientam, bet gan šāda veida profesionālo pakalpojumu nišai. Sistēmai vajadzētu uztvert abus mācīšanās veidus: vispārīgo ("pierādījumi vispirms darbojas B2B") un īpašo ("šī klienta auditorija reaģē uz tiešiem skaitļiem"). Tā jūs pāriet no rīka, kas ģenerē lapas, uz partneri, kas ar katru projektu kļūst gudrāks.

Četri posmi vienā skatienā

Lūk, vienots skats uz četriem posmiem, kam pievērst uzmanību un kad doties tālāk.

Posms	Domāšanas modelis	Galvenā darbplūsma	Lielākais risks	Kad doties tālāk...
Vienreizējais	Katra lapa ir individuāls projekts	Katru reizi rakstiet jaunu promptu, rediģējiet manuāli	Nav sviras efekta; jūs esat sašaurinājums	Esat izveidojis 3–5 lapas un atkārtojat tos pašus jautājumus
Veidne	Atkārtoti izmantojama uzņemšanas veidlapa	Aizpildiet laukus, ielīmējiet galvenajā promptā	Lapas sāk izklausīties līdzīgi	Esat izveidojis 10+ lapas un klienti pamana līdzības
Sistēma	Promptu montāžas līnija	Izvēlieties moduļus, pievienojiet balss fragmentus, veiciet kvalitātes kontroles kontrolsarakstu	Laiks pāriet uz prompt inženieriju; jūs varat izlaist uzņemšanu	Jūs pārvaldāt daudzus aktīvus klientus ar dažādām zīmola balsīm
Optimizācija	Mācīšanās cikls	Ievadiet veiktspējas datus atpakaļ promptu bibliotēkā	Pārmērīga paļaušanās uz plāniem datiem	Jums ir pietiekami daudz projektu, lai redzētu modeļus, ne tikai anekdotes

Tabula skaidri parāda, ka katrs posms risina citu problēmu: vispirms jūsu laiku, pēc tam homogenizāciju, pēc tam koordināciju, pēc tam mācīšanos. Tā arī parāda, ka posmi nav stingri lineāri. Jūs varat atgriezties no "sistēmas" uz "veidni", kad iegūstat klientu ar patiesi unikālu zīmolu, vai arī varat sasniegt "optimizāciju" ar veselīgu portfeli, joprojām veicot vienreizējas lapas nišas kontam. Mērķis nav kāpt pa kāpnēm; tas ir zināt, ar kādu sašaurinājumu pašlaik saskaraties un kuri rīki to risinās.

Secinājums

AI vērtība aģentūrā nav tajā, ka tā padara kādu konkrētu lapu ātrāku; tā ir sistēmas veidošanā, kas padara divdesmito lapu labāku par pirmo — un ne tikai ātrāku, bet vairāk pielāgotu katram klientam. Ceļš sākas ar jautājumu pierakstīšanu, ko uzdodat, attīstās par veidni, kas uztver katra klienta balsi, nobriest par promptu montāžas sistēmu ar reālu kvalitātes nodrošināšanas cauruļvadu, un galu galā noslēdz ciklu ar veiktspējas datiem. Katrs posms maina sašaurinājumu, un katram posmam ir konkrēts risks, kas jums jāpārvalda: vienreizējais posms izsūc jūsu laiku, veidnes posms var radīt vispārīgas lapas, sistēmas posms var ignorēt klientu ievadi, un optimizācijas posms var pārāk spēcīgi reaģēt uz plāniem datiem.

Posmi nav vienvirziena kāpnes. Jūs tos atkārtoti apmeklēsiet, mainoties klientu sarakstam, un jūs atklāsiet, ka lecat atpakaļ, kad uzņematies klientu pavisam jaunā nozarē. Tas ir normāli. Svarīgākais ir turpināt virzīties no "amata" uz "inženieriju" — padarīt procesu skaidru, dokumentētu un pielāgojamu. AI kļūs arvien labāks, bet process ir daļa, ko jūs kontrolējat. Ja esat aģentūras cilvēks, kurš to lasa, praktiskais secinājums ir sākt, pirms jūtaties gatavs. Pierakstiet savus jautājumus šodien. Saglabājiet savus promptus. Izveidojiet kontrolsarakstu. Sistēma izaugs no šī izejmateriāla, un divdesmitā lapa, ko nosūtīsiet, būs pierādījums, ka tas darbojas.