Blog

A konverziós arány az utolsó mutató, amit ellenőrizni kell

Gyakorlati útmutató egyedül dolgozó marketingeseknek, hogy adatcsapat nélkül diagnosztizálják a nem teljesítő landing page-et – a megfelelő mutatók olvasásával, a forgalom szegmentálásával és annak tudásával, hogy mikor érdemes tesztelni.

Summary

A legtöbb egyedül dolgozó marketinges azonnal a landing page újradefiniálásával reagál az alacsony konverziós arányra. Ez általában fordítva működik: alacsony forgalom mellett a konverziós arány túl zajos ahhoz, hogy cselekedni lehessen belőle, és a weboldal lehet teljesen rendben is, még ha kudarcnak is tűnik. A jobb sorrend az, hogy meghatározod azt az egyetlen műveletet, amit szeretnél, ellenőrzöd, hogy van-e elég látogatód ahhoz, hogy a szám jelentse valami, majd szegmentálod a forgalmat a forrás szerint, hogy megtaláld az üzenet-eltéréseket. Csak azután változtass bármit, ha már van mikro-eseményed, mint a CTA-kattintások és a görgetési mélység. És amikor változtatsz, egy időben egy elemet tesztelj, egy tiszta céllal. Ez a cikk végigvezet ezen a sorrenden kis példákkal és gyakorlati lépésekkel, amelyeket egyedül is elvégezhetsz.

Egyedül dolgozva a konverziós arány a legkevésbé megbízható szám a dashboardodon. Nem arról van szó, hogy a szám rossz – hanem hogy alacsony forgalom mellett túl zajos ahhoz, hogy cselekedni lehessen belőle, és mire csökken, a látogató már rég elment. Képzeld el a tipikus szóló alapítói szituációt: elindítasz egy oldalt, kis hirdetési költségvetést irányítasz rá, és néhány száz látogatót látsz, nulla regisztrációval. A természetes reakció az, hogy a hétvégét átdolgozással töltöd, mert ez az egyetlen rész, amit kontrollálsz. De néhány száz látogatónál egy valóban erős oldal is könnyen nullás konverziót mutathat. A szám nem visszajelzés; statikus.

A megoldás nem az, hogy elhagyjuk ezt a mérőszámot – hanem az, hogy ne kiindulópontként kezeljük, hanem végső ellenőrzésként. Ez a cikk bemutat egy diagnosztikai sorrendet, amelyet egyedül is lefuttathatsz, mielőtt hozzányúlnál egy címsorhoz vagy elmozdítanál egy gombot.

Kezd azzal, hogy megnevezed az egyetlen műveletet, ami számít

Mielőtt bármilyen mérőszámot megnéznél, írd le azt az egyetlen műveletet, amely konverziónak számít ezen az oldalon. Ha nem tudod egyetlen rövid mondatban megnevezni, akkor a látogatód sem fogja tudni. Gyakori hiba a minta, amikor egy oldal két-három összeférhetetlen dolgot kér: hírlevélre feliratkozás, demó lefoglalása, és közösségi média követés. Minden egyes kérés gyengíti a többit, és az analitikád alacsony konverziós arányt mutat mindegyikre, mert nincs egyetlen domináns cél. Válassz egyet – azt a műveletet, amely közvetlenül viszi előre az üzletedet – és hagyd, hogy az oldal minden más eleme ezt támogassa. Egy oldal, amely egy cél köré épül könnyebben mérhető és könnyebben javítható, ha valami elromlik.

Ellenőrizd, hogy van-e elég látogatásod ahhoz, hogy bármit is megtudj

Ha megvan az egyetlen cél, számold meg a látogatásaidat. Ez triviálisnak hangzik, de sok egyedül dolgozó marketinges kihagyja, és úgy olvassák a százalékos változásokat, mintha stabil tények lennének. Néhány száz látogatónál a 0%-os és a 4%-os konverziós arány is ugyanazt a valódi oldalteljesítményt jelentheti; a minta egyszerűen túl kicsi. Néhány ezernél az 5%-ról 3%-ra való csökkenés már jelenthet valamit. Az alábbi táblázat megmutatja, mely mutatók segíthetnek alacsony forgalmi szinteken.

MutatóMit árul el valójábanMikor bízz meg benne
Konverziós arányMindennek a végeredményeCsak miután elég látogatód van ahhoz, hogy stabil legyen (gondolj ezresekre, nem százasokra)
Visszafordulási arány (bounce rate)Hogy az oldal megfelelt-e a kattintás által ígért elvárásnakKorai jelzés, de először szegmentáld forrás szerint
Átlagos oldalon töltött időHogy a látogatók foglalkoznak-e a tartalommalKözepes mennyiségnél is hasznos, görgetési mélységgel kombinálva
Görgetési mélységMilyen messzire mennek az emberek, mielőtt megállnakJó mikrojel; eseménykövetést igényel
CTA-kattintások / űrlapkezdésekHogy a következő lépés működik-eA legjobb korai diagnosztika, mert nem igényel hatalmas mintát

Az őszinte fenntartás: az alacsony forgalmú oldalak nem támogatják az A/B teszteket. A Contentful útmutatója a landing page A/B teszteléséről rámutat, hogy SMART célokat kell kitűzni a tesztelés előtt, és ez magában foglalja a mintaméretre vonatkozó reális elvárásokat is. Ha csak néhány tucat látogatód van havonta, az idődet jobban eltöltheted a terjesztéssel, mint egy olyan oldal áttervezésével, amelyet még nem tudsz mérni. Ez kényelmetlen következtetés egy gyakorlatias alapítónak, de sok elvesztegetett erőfeszítést előz meg.

Szegmentálj forrás szerint, mielőtt egyetlen szót is módosítanál

A leggyakoribb ok, amiért egy oldal alulteljesít, nem a rossz dizájn; hanem az eltérés a között, amit a kattintás ígért, és amit az oldal nyújt. Egy fizetett hirdetés egy ingyenes próbaverzióra, amely egy olyan oldalra visz, ahol "időpont egyeztetésére" szólítanak fel, visszafordítja a látogatókat, bármennyire is csiszolt az oldal. A feladatod az, hogy megtaláld az eltéréseket, mielőtt bármit átírnál.

Nyisd meg az analitikádat, és szegmentálj forgalmi forrás szerint. Hasonlítsd össze a visszafordulási arányt, az oldalon töltött időt és a görgetési mélységet minden forrásnál. Egy tipikus minta: a nemrég megosztott LinkedIn-bejegyzésből érkező látogatók maradnak és olvasnak, míg a fizetett hirdetésből érkezők azonnal visszafordulnak. A LinkedIn-csoportnak más problémája van, mint a fizetős csoportnak – az egyik talán olvas, de bizonytalan, a másik pedig zavart lehet az üzenettől. Mindkettőnek más javításra van szüksége, és egyik javítás sem az, hogy "szebbé tegyük az oldalt".

A landing page szövegeiről szóló kutatások következetesen hangsúlyozzák az értékajánlat közlését az első tíz másodpercben. Ez a tíz másodperces ablak az, ahol az üzenet-eltérés megmutatkozik. Olvasd fel az oldalad hangosan, mintha minden forgalmi forrásból érkező látogató lennél. Az első képernyő választ ad-e arra a kérdésre, amit a hirdetés, e-mail vagy keresési eredmény felvetett? Ha nem, az az első szerkesztésed, és ingyen megváltoztathatod. Ez a célzott diagnosztikai munka pontosan az a fajta szűrés, amely elválasztja a hasznos kísérletezést a vak áttervezéstől.

Kövesd a mikro-eseményeket, ne csak a végső kattintást

A konverziós arány egy kapu a hosszú út végén. Ahhoz, hogy lásd, hol esnek ki az emberek, apró adatpontokra van szükséged az út mentén: CTA-kattintások, űrlapkezdések, űrlapmező-interakciók, görgetési mélység szekciónként. Az olyan eszközök, mint a Google Analytics 4, a Hotjar és a VWO, fejlesztő nélkül is rögzíthetik ezeket az eseményeket. A lényeg az, hogy megtaláld a legkorábbi pontot, ahol az észszerű ember megáll.

Képzelj el egy alapítót, aki észreveszi, hogy sok látogató továbbgörget a hero szekció mellett és elolvassa az árazási részt, de soha nem jut el az űrlapig. Ez termék- vagy árazási üzenetprobléma, nem elrendezési probléma. Vagy gondolj egy hosszú űrlapra: ha a látogatók elkezdik kitölteni, majd a felénél feladják, a leggyorsabb megbízható javítás az, ha csökkented a mezők számát – még egy formális teszt előtt is. A mikro-események a homályos elégedetlenséget pontos, javítható helyszínné alakítják.

Ezen a ponton elkerülheted a túloptimalizálás csapdáját is. Ha a mikro-események azt mutatják, hogy mindenki, aki továbbgörget a hero mellett, rákattint a CTA-ra, akkor a problémád a lap tetején van, nem alul. Ne helyezd át a véleményeket, és ne változtasd meg a háttérszínt; változtasd meg a címsort és az alcímet. A kis, célzott módosítások, amelyeket akkor hajtasz végre, amikor az adatok egy adott pontra mutatnak, szinte mindig felülmúlják a teljes oldalas áttervezést.

Amikor végre tesztelsz, egy dolgot tesztelj

Ha már van elég forgalmad, futtass egyetlen A/B tesztet egyetlen elemen – címsor, CTA-szöveg, hero kép vagy űrlaphossz –, és adj neki egyértelmű sikercélt és elég hosszú futamidőt. A Contentful A/B tesztelési útmutatója helyesen követeli meg a SMART célokat; egy homályos "legyen jobb" tesztet nehéz megnyerni, és könnyű félreértelmezni. De a fegyelem még fontosabb, ha egyedül vagy, mert nincs kivel megvitatni az eredményeket. Egy elbukott teszt, ahol egyszerre három dolgot változtattál, nem tanít semmit.

Ha nem vagy azon a forgalmi szinten, ahol egy teszt döntést tud hozni, ne színleld azzal, hogy egy hét adatot nézel, és "kiválasztod" a nyertest. Az idődet jobban eltöltheted több tartalom létrehozásával, az ajánlatod javításával, vagy egy új terjesztési csatorna keresésével. Az oldal nem a szűk keresztmetszet; a figyelem az.

Az oldal ritkán a bűnös

Itt van a legtöbb landing page cikk alatt megbúvó ellentmondásos gondolat: az oldal maga ritkán a fő probléma egy alacsony forgalmú, egyedül futó kampánynál. A valódi hiányosság általában a szándéké – a hirdetésed, e-mailed vagy közösségi médiás bejegyzésed homályos közönséget vonzott, és az oldaladnak esélye sem volt őket konvertálni. Figyeld meg, milyen gyakran javítják meg egy "rossz" oldalt a hirdetésszöveg vagy a célközönség szegmens módosításával, nem pedig magán az oldalon történő változtatással. Ugyanaz az oldal, amelyik hideg forgalommal kudarcot vall, meleg listán sikeres lehet. Ezért fontos a diagnosztikai sorrend: megmutatja, mikor az oldal a bűnös, és mikor csak a hibás képernyőre mutat, tévesen.

Mindez nem jelenti azt, hogy az oldalad nem fejleszthető. Általában igen. De a fejlesztéseknek azután kell jönniük, hogy tiszta képed van arról, hol akadnak el a látogatók, nem pedig előtte. Egy egyedül dolgozó marketinges számára a téves áttervezés költsége magas, mert a hetet a rossz problémával töltötted.

Menj végig a sorrenden egyszer: határozd meg azt az egyetlen műveletet, ellenőrizd, hogy van-e elég adatod, szegmentálj forrás szerint, kövesd a mikro-eseményeket, és csak akkor tesztelj, ha van jel. Kevesebb, de jobb változtatást fogsz végrehajtani, és a változtatások könnyebben láthatóak lesznek a fontos mérőszámokban. Ha készen állsz egy új oldal iterálására, egy egyszerűsített munkafolyamat segíthet a javítás kiadásában a szokásos adminisztráció nélkül.

Sources (5)