Nustokite rašyti promptus, pradėkite specifikuoti: AI nukreipimo puslapiai, kurie konvertuoja

Santrauka

Dauguma patarimų apie AI nukreipimo puslapius yra užmaskuotas pardavimo kalbėjimas. Problema ta, kad bendrinis promptas sukuria bendrinį puslapį – o bendrinis puslapis nieko nekonvertuoja, ypač kai bandote pakartoti magiją keliolikai skirtingų klientų. Tikrasis kliūtis nėra AI kūrybiškumas; tai kontekstas, kurį jam pateikiate prieš generavimą. Šiame straipsnyje AI traktuojamas kaip pajėgus, bet naivus jaunesnysis dizaineris, kuriam reikia griežtos specifikacijos, o ne nuotaikos. Jūs gausite pakartojamą agentūros darbo srautą: pirmiausia auditas, tada struktūrizuotas briefas, dizaino sistema, kurią mašina gali suprasti, AI pagrindimas realiais konversijų duomenimis ir rezultatų patikra su žmonių peržiūromis. Pakeliui pamatysite, kodėl nesukalibruoti AI įrankiai praleidžia daugumą realių naudojamumo problemų ir ką su tuo daryti. Tikslas – nukreipimo puslapiai, kurie konvertuoja dažniau nei paskutinė jų partija – o ne puslapiai, kurie skamba kaip sugeneruoti AI.

Dauguma patarimų apie AI nukreipimo puslapius yra užmaskuotas pardavimo kalbėjimas. Jis daro prielaidą, kad sunkiausia dalis yra priversti įrankį sukurti puslapį ir kad geresnis promptas yra skirtumas tarp nesėkmės ir malonumo. Kiekvienam, dirbančiam agentūroje, tai ne tik neteisinga – tai pavojinga. Tai paverčia darbą promptų rašymu, kuris masteliu atitinka bet kokį kitą rankų darbą, ir sukuria puslapius, kurie atrodo gerai, o konvertuoja kaip šlapi laikraščiai. Sunkiausia dalis yra nuspręsti, ką reiškia „teisinga“ prieš AI ką nors generuodamas, o tada sukurti pakartojamą būdą tai pasiekti visame klientų portfelyje. Geros naujienos: pakartojama dalis yra nuobodi ir išmokstama – auditai, briefai, tokenai ir peržiūros vartai. Blogos naujienos: jokia promptų biblioteka pasaulyje neišgelbės jūsų nuo tų žingsnių praleidimo. Toliau pateikiamas kontrolinis sąrašas su pagrindimu darbui, kuris iš tikrųjų judina konversijų skaičius.

Pradėkite nuo audito, o ne nuo prašymo

Prieš atidarydami bet kokį AI įrankį, žinokite, ką dabartinis puslapis – arba paskutiniai trys kliento puslapiai – iš tikrųjų padarė. AI mielai sugeneruos naują puslapį, kuris pakartos tą pačią strateginę klaidą, kurią padarė senasis puslapis, nes jis net neįsivaizduoja, kokia ta klaida. Jis nežino, ką „konvertuoti“ reiškia šiam klientui, nežino, kas yra lankytojas, ir nežino, ar paskutinė kliento kampanija mirė ant herojaus ar formos. Tai jūsų darbas, ir jis turi įvykti prieš generavimą.

Auditas neturi būti tyrimų projektas. Vienam klientui tai gali būti 20 minučių pokalbis su pardavimų vadovu („ką pasakė paskutiniai trys klientai, kai prisijungė?“). Kitam – sesijos įrašymo įrankis ir šilumos žemėlapis dabartiniame puslapyje. Visiškai naujam pasiūlymui tai gali būti konkurentų analizė ir penki klientų interviu. Jums nereikia duomenų mokslo komandos – jums reikia žinoti vieną vietą, kurioje puslapis stringa, ir vieną asmenį, kuris gali pasakyti kodėl.

Minimalus auditas turėtų suteikti jums:

• Kur lankytojai iškrinta, paprasta kalba. „Jie išeina po trečios pastraipos“ yra dizaino problema; „jie atidaro formą ir palieka“ yra pasitikėjimo problema. AI turi žinoti, kurią iš jų sprendžia.
• Vienintelis svarbiausias veiksmas puslapyje. Jei yra du pagrindiniai CTA, AI juos įvertins vienodai, ir vienas pavogs konversijas iš kito.
• Trys svarbiausi prieštaravimai iš realių potencialių klientų. Jie tampa puslapio skeletu; be jų AI pagal nutylėjimą naudoja funkcijas.
• Auditorijos tipas: nauji, esami ar retargeting. Retargeting puslapis gali manyti, kad auditorija žino; naujos auditorijos puslapis – ne.
• Bet kokie ankstesni testų rezultatai, kurie turėtų informuoti naują puslapį.

Kodėl auditas toks svarbus? Nes puslapis, kuris netenka lankytojų herojuje, nebus išgelbėtas geresnio AI sugeneruoto teksto – jam reikia kitokio pažado, kitokios auditorijos arba visiškai kito puslapio. Auditas taip pat suteikia jums žodyną, kad parašytumėte briefą, kurį AI gali įvykdyti. Praleiskite jį ir vertinsite savo darbą pagal tai, ar puslapis gerai atrodo ekrano nuotraukoje, o tai agentūros lygmeniu yra tas pats, kas vertinti knygą pagal viršelį. Daugeliui agentūrų auditas kartu yra ir atradimų sesija: sužinote, ką klientas iš tikrųjų žino apie savo klientą, o tai paprastai yra mažiau, nei jie mano, ir daugiau, nei tikėjotės. Tai taip pat jūsų darbo apimties pagrindimas – auditas yra projekto dalis, kuri padaro AI dalį įmanomą.

Rašykite briefą kaip perdavimą naujam jaunesniajam dizaineriui

Atidarykite naują dokumentą ir vienu sakiniu užrašykite kliento vertės pasiūlymą. Jei to negalite padaryti jūs, negali ir AI. Tada pridėkite antrą sakinį: kuo šis pasiūlymas skiriasi nuo trijų konkurentų, kuriuos lankytojas tikriausiai ką tik matė. Tada pridėkite trečią: ką norite, kad lankytojas padarytų, ir kas nutinka po to, kai jis tai padaro. Sveikinu – parašėte svarbiausią prompto dalį.

Pilnas briefas yra trumpas, bet konkretus:

• Vieno sakinio vertės pasiūlymas. Tai yra kabliukas; AI turi jį gauti pažodžiui, o ne neryškią versiją.
• Vieno sakinio diferenciacija. „Mes esame vienintelis įrankis, kuris daro X be Y“ yra konkretus teiginys; „mes esame novatoriški“ yra triukšmas.
• Vieno sakinio CTA su aiškiu kitu žingsniu. „Prašyti demonstracijos“ yra pradžia; „Prašykite demonstracijos ir gaukite duomenų migracijos planą per 24 valandas“ yra pažadas.
• Trys žodžiai, apibūdinantys prekės ženklo balsą. „Tiesioginis, skeptiškas, paprastas“ AI pasako daugiau nei „profesionalus, pasaulinės klasės, pažangiausias“.
• Du pavyzdžiai esamo teksto, kurį klientas mėgsta. Tai greičiausias būdas išmokyti AI kliento skonio.
• Trumpas sąrašas, ko nesakyti – draudžiami žodžiai, teiginiai, kurių klientas negali pagrįsti, konkurentų pavadinimai, kurių vengti.

Dauguma agentūrų AI nesėkmių nėra techninės; jos yra briefo nesėkmės. AI nežino, kad šio kliento auditorija atsitraukia nuo žodžio „sklandus“ arba kad konkurentas valdo „įmonės lygio“ terminą ir klientas negali laimėti to palyginimo. Perdavimo briefas daro tai, ką daro geras klientų aptarnavimo vadybininkas: pasako AI, kas rūpi klientui, kas rūpi auditorijai ir kas yra draudžiama. Kai tai praleidžiate, gaunate puslapius, kuriuose rašoma „atskleiskite savo potencialą“ – o tai, kiek mes žinome, niekada nemotyvavo jokio žmogaus.

Briefas taip pat yra jūsų kokybės kartelė klientui. Jei negalite iš jų gauti vieno sakinio, kuris nebūtų madų žodžių sriuba, problema yra ne įrankis, o pozicionavimas, ir joks AI to neištaisys. Neleiskite klientui taip pat rašyti briefo vienam. Paklauskite jų, kaip atrodo „premium“: daugiau baltos erdvės, serifinis šriftas, mažiau žodžių, nuotrauka su žmonėmis kostiumais vietoj kažko, kas šypsosi prie nešiojamojo kompiuterio. Jei jie negali atsakyti, turite pozicionavimo problemą, o ne dizaino problemą. Ir jei nesate tikri, ar žmogus turėtų vietoj to valdyti visą puslapį, naudokite sprendimų sistemą, kad nustatytumėte ribą prieš pradėdami generuoti.

Padarykite dizaino sistemą suprantamą mašinai

Įsivaizduokite du klientus, kurie abu parduoda prenumeratos programinę įrangą. Klientas A turi dizaino sistemą su pavadintais tokenais: color-primary, spacing-lg, radius-card. Klientas B turi aplanką su senais dizaino failais, kuriuose kiekvienas puslapis naudoja šiek tiek kitokią mėlyną spalvą. Įveskite abu į AI puslapių generatorių ir Kliento A puslapis atrodys taip, lyg priklausytų jų prekės ženklui iš pirmo karto; Kliento B puslapis atrodys kaip bendras šablonas su priklijuotu logotipu. Skirtumas nėra talentas – tai, ar dizaino sistema yra mašinai skaitoma.

Praktiškai tai reiškia:

• Įvertinkite savo kliento dizaino tokenus. Ar spalvos, šriftai, tarpai ir kampų apvalinimai apibrėžti kaip kintamieji, o ne fiksuotos reikšmės? Jei ne, AI negali jų vadovautis.
• Konvertuokite pagrindinius komponentus į griežtus specifikacijų failus – kokios savybės leidžiamos, kokie maketai galioja, kas yra draudžiama.
• Dokumentuokite neaptariamas maketo taisykles. „Herojuje niekada negali būti karuselės“ yra taisyklė, kurios AI gali laikytis.
• Pridėkite automatizuotą auditą – kad vizualinis nuokrypis būtų pastebėtas prieš išleidžiant, o ne po to, kai kliento CTO jį pamato.

Jei klientas visai neturi dizaino sistemos, nepanikuokite. Sukurkite minimalią: penkių tokenų ir dviejų ar trijų komponentų specifikacijų pakanka, kad AI turėtų ko laikytis. Tikslas nėra tobula sistema; tai atspirties taškas, neleidžiantis rezultatui nukrypti į bendrinį.

Čia pramonė jau juda. Nielsen Norman Group pažymi, kad AI įrankiams tiesiogiai generuojant UI, dizaino rezultatai keičiasi nuo statinių specifikacijų žmonėms kūrėjams į „struktūruotą kontekstą ir taisykles“, kurios vadovauja AI generavimui. Smashing Magazine patarimai apie AI paruoštas dizaino sistemas sako tą patį: mašinai skaitomi tokenai, griežti komponentų specifikacijų failai ir automatizuotas auditas sustabdo vizualinį nuokrypį automatizuoto kodo generavimo metu. Agentūrai tai taip pat yra apimties aptarimas su klientu. Galite arba praleisti savaitę tvarkydami dizaino tokenus, arba leisti, kad kiekvienas AI sugeneruotas puslapis atrodytų šiek tiek ne pagal prekės ženklą ir vadintumėte tai „menine kryptimi“. Antrasis variantas yra melas, ir klientai tai galiausiai pastebi. Jei tai atrodo didesnis dalykas, nei turėtų būti, verta perskaityti visą AI paruoštos dizaino sistemos darbo srautą.

Maitinkite jį konversijų duomenimis, o ne savo nuomonėmis

Kur paskutinis puslapis prarado žmones? Jei atsakymas yra „mes nežiūrėjome“, AI tuoj taps labai pasitikinčiu spėjiku. Konversijų duomenys yra skirtumas tarp nukreipimo puslapio, sukurto žmonėms, ir tokio, kuris sukurtas pagal AI įsivaizdavimą apie žmones. AI žino nukreipimo puslapio formą; jis nežino jūsų kliento piltuvo formos.

Pradėkite nuo šių:

• Paverskite kritimo taškus aiškiomis instrukcijomis. „Po formos lankytojai dvejoja, todėl čia įdėkite privatumo patikinimą“ yra instrukcija, kurios AI gali laikytis.
• Įtraukite ankstesnių testų rezultatus, jei jų turite. „Žinutė A pranoko B, todėl pradėkite nuo to paties įrodymo“ moko AI kliento konversijos tiesos.
• Užrašykite vieną konversijos metriką, kurią šis puslapis turi pajudinti. Tada įvardykite antrines metrikas, kurios laikomos sėkme.
• Jei neturite duomenų, pasakykite tai briefe – ir pažymėkite puslapį kaip hipotezę, o ne sprendimą.

Bendrinis promptas	Kontekstinis briefas
„Parašykite įtikinamą antraštę projektų valdymo programėlei.“	„Antraštė PM programėlei; lankytojas – išsekęs komandos vadovas, kuriam paskutinė priemonė pailgino statuso susirinkimus; pagrindinis prieštaravimas – migracijos laikas.“
„Sukurkite modernų herojaus skyrių.“	„Herojus turi naudoti color-primary, spacing-xl ir dviejų stulpelių maketą iš herojaus specifikacijos; be karuselės.“
„Padarykite, kad konvertuotų.“	„Ankstesnis A/B testas šiai auditorijai parodė, kad žinutė B pralenkė žinutę A; pradėkite nuo to paties įrodymo taško viršuje.“

Čia tyrimai yra neįprastai vienareikšmiai. Baymard Institute analizė nustatė, kad bendriniai AI įrankiai ir nesukalibruoti didelių kalbos modelių promptai identifikuoja tik 14–26 % tikrų naudojamumo problemų, o AI pagrindimas struktūrizuotomis, žmonių išbandytomis UX euristikomis pasiekia maždaug 95 % tikslumą – nesukurdamas žalingų CRO pasiūlymų. Tai nėra argumentas patikėti „stebuklingu“ įrankiu konversijas; tai argumentas įteikti įrankiui žemėlapį, ką žmonės iš tikrųjų daro.

Agentūrai tai apsaugo jus nuo dažnos nesėkmės: naudoti AI sugeneruotus puslapius kaip kliento verslo pažinimo pakaitalą. AI gali parašyti antraštę su žodžiu „greitas“, jei liepsite; jūsų duomenys gali sakyti, kad auditorijai svarbiau „saugu“. Puslapis, kuris konvertuoja, sako „saugu“. Aukščiau pateikta lentelė yra mikro pavyzdys to paties principo: skirtumas tarp bendrinio ir naudingo rezultato beveik niekada nėra įrankis. Tai kontekstas, kurį pateikėte prieš įrankiui ką nors darant.

Kurkite variantus, o ne verdiktus

B2B klientui reikia herojaus antraštės. Vienas promptas suteikia vieną spėjimą; penki promptai, sugeneruoti per laiką, per kurį galima įsipilti kavos, suteikia penkis skirtingus statymus. Tai tikroji AI vertė agentūrai: ne vienas atsakymas, o galimybių rinkinys, leidžiantis elgtis kaip kūrybos direktoriui, o ne tekstų autoriui.

Įprotis, kurį reikia išsiugdyti:

• Prašykite bent trijų variantų, kurie skiriasi strategija, o ne tik formuluote – pradėkite nuo kainos, pradėkite nuo įrodymų, pradėkite nuo klausimo.
• Pažymėkite kiekvieną variantą pagal tai, kokį statymą jis daro: „kainai jautrus statymas“, „bendraamžių įrodymo statymas“, „smalsumo statymas“.
• Įtraukite klientą į atrankos procesą anksti. Pigių variantų atsisakyti generavimo metu yra pigiau nei atrasti juos iš naujo tiesioginiame puslapyje.
• Greitai atsisakykite pralaimėjusių variantų. Pigi generavimo linija nėra leidimas kaupti nebaigtas idėjas.

UXmatters ir McKinsey apibūdina žiniatinklio patirties dizainą, judantį nuo bazinio naudojamumo („komanda ir vykdymas“) prie sistemos sprendimų valdymo ir agentinio orkestravimo („bendradarbiavimas ir iteravimas“), kai platformos numato ketinimus ir dinamiškai pritaiko sąlyčio taškus. Tai galite įgyvendinti jau šiandien, traktuodami AI generavimą kaip pasirinkimų šaltinį, o ne atsakymų šaltinį. Agentūros įgūdis yra pasirinkimas – o pasirinkti įmanoma tik tada, kai generuojate sąmoningai skirtingas kryptis, o ne penkiasdešimt tos pačios antraštės atspalvių.

Įdiekite žmogiškąją patikrą kiekvienam sugeneruotam puslapiui

Nustatykite tris peržiūros vartus prieš generuodami pirmąjį variantą. Pirmasis yra skonis: kas nors, kas pažįsta prekės ženklą, garsiai perskaito tekstą ir pastebi pažeidimus, kurių AI negali pajusti – keistas metaforas, pardavimų užpildą, antraštę, kuri netyčia teigia, kad klientas yra labdara. Antrasis yra konversijos logika: patikrinkite, ar puslapis atsako į audito prieštaravimus ir ar CTA pasiekiamas neslenkant. Trečiasis yra pasitikėjimas ir privatumas: patikrinkite sutikimo srautus, duomenų rinkimo formas ir viską, kas liečia klientų duomenis.

Konkrečiai, kiekvienas vartų turi trumpą kontrolinį sąrašą:

• 1 vartai – prekės ženklo balsas ir faktinis tikslumas. Perskaitykite antraštę ir pirmąjį sakinį; ar tas pats puslapis tiktų bet kuriam iš trijų kliento konkurentų? Jei taip, perrašykite. Ar kiekvienas teiginys turi šaltinį?
• 2 vartai – konversijos struktūra. Vienas tikslas, vienas CTA, jokių aklavietės nuorodų, prieštaravimai matomi prieš CTA.
• 3 vartai – pasitikėjimas ir privatumas. Ar sutikimo parinktys aiškios, ar duomenų rinkimas minimalus, ar puslapis atitinka jurisdikciją, kurioje klientas iš tikrųjų veikia?

Kodėl tiek daug dėmesio trečiajam vartams? Gartner ir MIT Technology Review Insights abu pabrėžia, kad pasitikėjimo palaikymas, laipsniškas privatumo sutikimas ir žmogiškoji priežiūra yra konversijos būtinos sąlygos – o ne gražūs dalykai, kurie jus lėtina. AI mielai sugeneruos puslapį su automatiškai pažymėtu naujienlaiškio langeliu arba privatumo pastraipa, kurią kliento teisės komanda vetuos dieną prieš paleidimą. Vartai nėra apie nusistatymą prieš AI; jie yra apie palankumą klientui. Niekas nesudegina užstato greičiau nei išsiuntus puikų puslapį, kuris pažeidžia įstatymus. Vartų sistema taip pat yra jūsų „saugu plėstis“ istorija: galite pasakyti klientams, kad kiekvienas sugeneruotas puslapis praeina tą pačią peržiūrą, o tai yra vienintelė tikra gynyba prieš baimę, kad AI rezultatas yra įsipareigojimas.

Traktuokite patį promptą kaip turtą

Jei jūsų promptai gyvena tik naršyklės skirtuke ir niekur kitur, jūs neturite proceso; turite viltį. Agentūroje promptas yra tarsi kūrybinis briefas, medijos planas ir kokybės užtikrinimo kontrolinis sąrašas kartu – ir jis turėtų būti versijuojamas, peržiūrimas ir daugkartinio naudojimo. Priešingu atveju kiekvienas klientas yra nauja nuotykių, o kiekviena sėkmė yra nepasikartojanti.

Kaip tai atrodo praktiškai:

• Saugokite kiekvieną promptą bendrame diske ar repozitorijoje, o ne atskirų pokalbių istorijose.
• Versijuokite juos. Promptas v1.2 turėtų ką nors reikšti kitam asmeniui, kuris paveldės paskyrą. Įtraukite trumpą pakeitimų žurnalą („v1.2: pridėtas prieštaravimų valdymas iš liepos skambučio su pardavimais“).
• Kurkite daugkartinio naudojimo briefų šablonus. „Demonstracijos užsakymo puslapio briefas“ ir „elektroninės prekybos paleidimo briefas“ yra skirtingi gyvūnai, ir abu yra geresni nei „naujas nukreipimo puslapis“.
• Po puslapio išleidimo parašykite vienos pastraipos pastabą apie tai, ko briefas praleido. Taip pagerėja kitas briefas.

Dauguma komandų traktuoja AI promptus kaip trumpalaikes magiškas burtų formules, ir būtent todėl jie negali atkartoti rezultatų skirtingiems klientams. Pirmasis klientas gauna apgalvotą briefą; antrasis klientas gauna tai, ką artimiausias žmogus prisimena iš pirmojo. Versijavimas paverčia jūsų agentūros institucinę žinią kažkuo, ką gali naudoti visa komanda. Tai taip pat daro jus mažiau trapius: jei žmogus, kuris „gerai moka AI“, išeina, promptai išeina kartu, ir jūs grįžtate prie trijų pastraipų rašymo ir maldų. Tai nepatraukli darbo dalis, bet būtent ta dalis, kuri daro jūsų rezultatus pakartojamus – o pakartojamumas, jei esate agentūra, yra visas verslo modelis.

Nustokite vytis promptų ginklavimosi varžybas

Sužinosite, kad esate promptų ginklavimosi varžybose, kai jūsų komandos bendrame aplanke yra failas „FINAL_FINAL_MAGIC_PROMPT_v7“ ir kažkas rimtai svarsto mokamus kursus apie promptus. Visa niša nori, kad patikėtumėte, jog įrankis yra kliūtis – kad šiek tiek geresnė žodžių seka atrakins puslapį, kuris pagaliau „supranta“ jūsų kliento auditoriją. Tai neįvyks. Kliūtis yra kontekstas, pagrindimas ir vartai aplink rezultatą.

Užuot vytis tobulą burtų formulę:

• Laikykite promptus pamatuojamus. Kiekvienas promptas turėtų būti susietas su metrika arba taisykle iš audito.
• Kai promptas nepavyksta, pirma derinkite briefą, tada duomenis, o promptą paskiausiai.
• Skolinkitės iš geriausiai veikiančių puslapių, tada pritaikykite klientui – niekada nepritaikykite kliento promptui.

Baymard išvada yra aiškiausias įrodymas: AI nepraleido naudojamumo problemų, nes promptas buvo per trumpas. Jis jas praleido, nes neturėjo struktūrizuoto, žmonių išbandyto konteksto, iš kurio galėtų dirbti. Pridėkite kontekstą – ir tikslumas šokteli iki 95 %. Tai ne prompto laimėjimas; tai pagrindimo laimėjimas. Kai kitą kartą kas nors pasidalins įrašu „10x padauginkite savo nukreipimo puslapį su šiuo promptu“, paklauskite, kokie duomenys, tokenai ir peržiūros vartai prie jo pridedami. Jei atsakymas yra „nieko“, ką tik sutaupėte sau popietę.

Matuokite skirtumą, o ne rezultatą

Prieš ką nors generuodami, užrašykite skaičių, kuris pasakys, ar puslapis suveikė. Jei negalite įvardyti to skaičiaus, negalite išmokti nieko iš eksperimento. Agentūros mėgsta išleisti dalykus; geriausios taip pat pastebi, kai dalykas neveikia. Svarbiausia metrika yra delta – konversijų rodiklis prieš ir po, kaina už potencialų klientą, laikas puslapyje – ir jums reikia pradinio lygio prieš paspaudžiant mygtuką.

• Apibrėžkite pradinės būsenos metriką prieš generavimą: dabartinį konversijų rodiklį, registracijų rodiklį arba atstojamąjį rodiklį.
• Pasirinkite palyginimo metodą, kuris tinka paskyrai: A/B testą prieš dabartinį puslapį arba mažo srauto segmentą naujam pasiūlymui.
• Nustatykite peržiūros datą ir sprendimo taisyklę. Jei naujas puslapis nepralenkia pradinio lygio reikšmingu skirtumu, grąžinkite arba peržiūrėkite.
• Praneškite klientui apie skirtumą, o ne tik ekrano nuotrauką.

Be pradinio lygio „sukūrėme naują puslapį“ yra pojūtis, o ne rezultatas. Jei naujas puslapis konvertuoja blogiau nei senasis, turite greitai tai sužinoti, kad galėtumėte grąžinti ir peržiūrėti; jei jis konvertuoja geriau, turite tai įrodyti, nes „patikėkite manimi, jaučiasi geriau“ neatnaujina sutarčių. Čia AI atsiperka, nes generavimas yra pakankamai pigus, kad per tą patį laiką galėtumėte išbandyti daugiau idėjų. Bet jūs gaunate tą naudą tik tada, jei aplink jį sukūrėte matavimą. Griežtas testavimo planas yra atskira disciplina, o mūsų A/B testavimo darbo srautas AI sugeneruotiems puslapiams žingsnis po žingsnio jį aprašo.

Išvada

Tikrasis AI naudojimo klientų darbui įgūdis nėra promptų inžinerija. Tai sprendimų inžinerija: žinoti, kurias darbo dalis saugu perduoti, kurioms reikia žmogiškosios patikros, o kurias reikia matuoti. Laimėjusios agentūros AI traktuos kaip greitą, šiek tiek naivų kolegą – ne orakulą, ne grėsmę. Pradėkite nuo audito. Rašykite briefą kaip perdavimą. Padarykite dizaino sistemą suprantamą. Maitinkite jį duomenimis. Patikrinkite rezultatą. Versijuokite promptus. Nustokite vytis magiją. Matuokite skirtumą. Nė vienas iš šių dalykų nėra toks žavus kaip įvesti sakinį ir pamatyti puslapio atsiradimą, bet tai yra skirtumas tarp demonstracijos ir verslo. Atlikite nuobodų darbą, ir AI pagaliau padarys savo dalį.